部署与推理 pytorch torchscript / torchdynamo / torchinductor / onnx 导出都很成熟。 torchserve、triton inference server 支持度强。 2025 年新增了 torchexport 和 aot autograd， … 对于谷歌推出的jax在性能上超越pytorch和tensorflow这一成就，评价可能会是多种多样的，大体上可能会从以下几个方面进行考量： 用户会关注jax的性能优势。 对于那些对计算效率有严格要求的用 … Jax和taichi都都可实现gpu并行，谁更好？ google提出的jax，python实现了自动微分，vmap并行加速等功能，配合jit编译可以做到同时适用cpu和gpu/tpu运行。 taichi… 显示全部 关注者 1 不仅如此，它还支持灵活的开发工具。 比如hugging face transformers、ollama、jax、keras、pytorch、google ai edge、unsloth、vllm和gemma. cpp。 开发者们可以在google ai studio … Jax是gpu版numpy+自动微分 本文用stax复现一个生成对抗网络（gan net），源码位于（其中的cgan_stax. py为本文讨论的源码） 最近时间没那么紧了，又有时间来玩玩神经网络，这次选 … · jax 是一个充满潜力的高性能数值计算库，它将可微分编程带入了 python 生态系统。本文将介绍 jax 的可微分编程技术，以及它如何为深度学习、机器学习和优化等领域带来革命性的变 … Jax 101。 jax quickstart — jax documentation how … 关于这一点我们可以参考一下jax是怎么解决的。 jax推出了内核级编程语言 pallas，pallas提供了一种同时兼容tpu与 gpu 的统一编程模型，这种编程模型实际上是建立在triton与 mosaic 上的进一步封装 … · 官方文档会解释如何使用 jax 来进行数组运算、自动微分、并行处理等。 特别是 jax quickstart 、how to think in jax和 tutorial:
